数据中心和智算中心还是存在多个显著的差别，主要分三个方面：

在计算资源与应用领域，数据中心主要注重大规模的数据存储和处理，通过构建高可靠扩展性、高可靠性的数据处理平台来支撑企业业务。智算中心侧重于高性能计算资源的部署与管理，具有高性能、低延时、高可靠性等特点，它主要承载当前人工智能计算需求，这些需求正呈指数级增长。

从数据处理方式，数据中心主要采取分布式存储、异构计算等技术，以实现大数据处理、分析和挖掘，能够提供海量数据的处理能力，同时也可以为企业提供实时数据分析与预测服务。智算中心通常采取分布式、大规模并行计算技术来提高计算速度，并将数据处理和运算加速来支持科学研究、工程设计等领域的复杂计算需求。

从建设与发展来讲，数据中心的建设比较成熟，但智算中心建设现在行业内标准比较少，它被视为智算时代的基础设施，类似于水利交通于农业社会、“铁公基”、电网之于工业社会，这些要求从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的。

驱动数据中心向智算中心演进的核心因素包括技术进步还有市场需求和政策推动。首先，云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展为智算中心提供了强大的技术支撑，使得数据处理和计算更加高效、智能。其次，随着企业对灵活性和效率的要求不断提高，智算中心能够快速满足其快速响应市场需求、降低运营成本的需求。最后，政府对云计算、大数据等产业的扶持政策及对数据安全和隐私保护的法规要求也促进了智算的发展。

智算中心的演进对整个产业链将产生怎样的影响？

智算中心的演进对整个产业生态的影响包括，重构了传统ICT产业的生态、促进人工智能核心产业增长、构建普适普惠的服务生态、推动节能减排和绿色环保等方面。

数据作为新的生产要素，将为感知层、基建层、模型层、应用层、服务层的完整环节带来增量需求，这一演进将推动智算中心作为AI应用的核心载体和基座，通过合理多元化的技术配置，使其兼顾通用性和专用性，可让更多领域场景、不同技术路线的应用扎根其上，充分释放每P算力价值的成效。

同时越来越多的厂商将依托自身的优势资源和能力，围绕AI赋能进行跨环节、跨产品的服务拓展。据报告，现在全国有30多个城市正在建设和提出建设智算中心。“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业的增长基本上在2.9到3.4倍左右。智算中心的创新发展将辐射带动大区域的整个数字化转型，成为数字经济的新的动力引擎。

智算中心的演进将推动算法应用普适化和算力服务的普惠化，逐步构建普适、普惠的服务生态，这样使得更多企业和个人能够享受到高效、便捷、安全的智能计算服务。

智算中心作为能源消耗和碳排放的重要载体之一，其节能减碳工作对于实现环境可持续具有重要的意义。随着智算中心的演进，制冷一体化设备等高效节能设备将得到广泛应用，推动整个产业向绿色、低碳方向发展。

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