十大IDC技术预测Top1：量子计算

今年早些时候，英特尔宣布了其用49量子比特建造的量子计算系统，这是一个的重大里程碑，足以超越现代计算机的现有应用极限。IBM和谷歌也发布了类似的公告。

尽管我们可能无法在明年就看到传统计算机被直接替代，但IBM已经开辟了一个平台，让人们可以开始试验这种新技术。这些进展将为成倍的提高计算处理能力提供机会。

十大IDC技术预测Top2：5G商用网络启动

Verizon等供应商已经在美国的一些城市部署了5G。不过，首批5G网络预计将于2019年在英国上线。

5G技术以4G技术为基础，提供每秒1GB的上传和下载速度。没错，在使用5G网络上班的路上，你可以在不到10秒的时间内下载一部完整的高清电影。

十大IDC技术预测Top3：持久记忆存储技术

英特尔最近宣布推出Optane DC持久存储器，它看起来像任何标准的RAM，但能存储TB级别的数据，甚至能在断电时保存数据。

希望这项技术继续改进，并最终取代大多数硬盘驱动器。随着容量的增加，海量数据可以被实时处理，并且在不接触磁盘的情况下实现持久化存储。

十大IDC技术预测Top4：边缘计算中的实时数据处理

由于上述前3项技术的发展，更多的数据处理将在边缘计算的过程中实时发生(即自动驾驶、智能城市、人脸识别、可穿戴技术等设备载体)。

这种现象在边缘或雾计算中经常被提到，随着处理速度的加快，数据在内存中随时可用，网络速度呈指数增长，这种现象将变得更加真实。

十大IDC技术预测Top5：数据处理与计算技术的融合

在传统的大数据实施过程中，我们看到编程逻辑转向了数据处理，比如MapReduce和Hadoop等基础架构。现在，将会出现相反的情况。数据，特别是不同的数据类型会融合计算技术，进行接近零延迟的处理，因为，在磁盘上搜索数据时的任何延迟都将不再被接受。

上述五种趋势将把我们推向零延迟的未来。还有更多的趋势需要关注，这将对我们未来与计算机交互的方式产生重大影响。

十大IDC技术预测Top6：无服务器架构

大型数据集合中采取的无服务器处理方式，将把更多的工作负载从大数据转移到kubernet这样规模的工具上。这意味着，更多组织可以通过功能服务(FaaS)解决方案来处理大数据，从而提高速度和成本。

十大IDC技术预测Top7：多云架构

采用多云架构，可以使数据存储和云平台及供应商之间摆脱单一的深度绑定关系。你的数据可以一部分存储在AWS上，一部分存储在谷歌云上，甚至是边缘计算机上。越来越多的组织将使用像Kubernetes这样的技术来摆脱单一供应商的桎梏。

十大IDC技术预测Top8：消除人工智能和机器学习中的偏差

像谷歌、脸书等拥有大量消费者数据的公司，它们试图从这些数据中筛选出偏差，使其人工智能和机器学习的模型更加精确，没有偏差。

比如，我们可以说，过去50年里，个人贷款的发放方式存在很多偏差。但是同样，依靠数据不断提升的机器学习算法，几乎可以肯定也存在偏差，而且还会持续下去，这是所有人工智能和机器学习供应商必须克服的一个挑战。

十大IDC技术预测Top9：数据隐私

对数据进行收集和即时处理的需求很大，而数据隐私将继续主导许多数据存储和处理方面的决策。

今年，欧盟推出了《一般数据保护条例》(GDPR)，这对企业收集和使用私人数据的方式产生了深远影响。在收集和处理数据以及政府规章制度等方面将会有更多的牵制。

十大IDC技术预测Top10：事件驱动架构

微服务架构将进一步演化和发展。特定服务与整体应用程序的协作能力不断增强，MASA（网格应用和服务体系架构）这样的架构越来越受欢迎。这种方法使用数据服务来监听事件，并给予实时响应。

从2019年的预测中得出的最大结论应该是，我们正走向一个零延迟的未来。这是一个激动人心的未来。最终，就像电力一样，我们将看到实时计算无处不在，又肉眼不可见。

面对这样的未来，企业需要重新思考如何收集和处理数据，而这当中也存在着一些巨大的挑战，还有机遇。

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