智能制造热潮正在神州大地兴起，而智能制造的成功推进，需要一系列的使能技术，云计算正是其中一项核心使能技术。工业云应用是智能制造领域很多深层次应用的必要条件。

    众所周知，云计算包括IAAS（IT基础设施服务化）、PAAS(平台服务化)和SAAS（软件服务化）三种模式。其中，通过IAAS服务，企业可以利用工业云将服务器、存储设备外包，广泛应用虚拟桌面和移动终端，减少或消除专职的IT运维人员，降低IT应用成本，专注于信息化应用。在SAAS应用方面，企业级邮件系统、视频会议、协同办公、CRM、在线招聘、供应链协同和电子商务等领域已经有成熟的应用，国外已出现完全基于SAAS的新一代三维CAD系统，例如Onshape和Autodesk的Fusion360。在PAAS应用层面，很多工业软件企业也在将软件的开发平台服务化，支持软件功能的配置与扩展。同时，国际工业软件巨头正在从卖软件的License转型为卖订阅服务(Subscription)，与客户实现双赢。制造企业IT应用正在从本地走向云端。虽然在云应用方面，我国很多大中型制造企业，尤其是军工企业由于对信息安全问题的担忧，还是以私有云应用为主，但毫无疑问，未来制造企业云应用的主流方向是公有云和混合云，制造企业应当以开放的心态，建立自身的云计算应用策略。

    在智能制造领域，云计算有广泛的应用场景。例如，在智能研发领域，可以构建仿真云平台，支持高性能计算，实现计算资源的有效利用和可伸缩，还可以通过基于SAAS的三维零件库，提高产品研发效率；在智能营销方面，可以构建基于云的CRM应用服务，对营销业务和营销人员进行有效管理，实现移动应用；在智能物流和供应链方面，可以构建运输云，实现制造企业、第三方物流和客户三方的信息共享，提高车辆往返的载货率，实现对冷链物流的全程监控，还可以构建供应链协同平台，使主机厂和供应商、经销商通过电子数据交换（EDI）实现供应链协同；在智能服务方面，企业可以利用物联网云平台，通过对设备的准确定位来开展服务电商，例如湖南星邦重工有限公司就利用树根互联的根云平台，实现了高空作业车的在线租赁服务。

    工业物联网是智能制造的基础。一方面，在智能工厂建设领域，通过物联网可以采集设备、生产、能耗、质量等方面的实时信息，实现对工厂的实时监控；另一方面，设备制造商可以通过物联网采集设备状态，对设备进行远程监控和故障诊断，避免设备非计划性停机，进而实现预测性维护，提供增值服务，并促进备品备件销售。工业物联网应用采集的海量数据的存储与分析，需要工业云平台的支撑，不论是通过机器学习还是认知计算，都需要工业云平台这个载体。今年3月，美国GE公司与中国电信签订战略合作协议，其核心就是实现将GE的Predix工业互联网平台，通过中国电信的通信网络和云平台在我国落地运营，为企业提供多种云服务，例如设备运行数据的可视化、分析、预测与优化等。

    近年来，我国涌现出一批云计算平台，例如阿里云、腾讯云、京东云、华为云等，三大电信运营商也都有自己的云平台，国外的亚马逊云也开始在中国市场落地，国家也在大力支持工业云平台建设。但是，工业云应用依然面临不少难点，并非简单地把工业软件放到云平台上就万事大吉。一方面，工业软件本身的架构必须实现组件化、服务化，实现可配置，能够一定程度上满足企业的个性化需求；另一方面，工业云平台的运营商必须能够对企业级用户作出承诺，不仅要确保企业的数据安全，而且未经企业授权，不能对企业存储在云平台上的业务数据进行任何形式的大数据分析，否则企业难以有真正的安全感。在此基础上，工业云平台的运营商才能找准自己的服务模式和盈利模式，实现可持续发展。

    因此，推进云计算在制造业的应用任重道远，需要政府、企业、工业软件、云平台运营商多方协作，才能实现工业云的广泛应用，推进我国制造企业的数字化转型，实现智能制造。

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