24日上午，腾讯旗下云计算服务在广东地区宕机，导致部分用户资源访问失败，控制台登录异常，多家网站无法访问。故障持续3个小时，目前，此次故障带来的损失及其用户赔偿问题尚无定论。据悉，该事故系运营商光缆中断所致，截止昨日11时40分，腾讯云表示故障已经恢复。

然而，这不是个案。一个多月时间里，接二连三地爆出了一桩桩惊心动魄的事故：

6月初，北京亦庄某数据中心机房柴油机发生起火;

6月28日，阿里云官网控制台和使用部分产品功能出现问题；

7月17日，AWS管理控制台间歇性失灵；

7月18日，谷歌云平台全局负载均衡服务发生中断；

……

以阿里云故障为例，其事后声明直指，这也是其在运维上的一个操作失误。结果导致阿里云的多个产品在约1个小时期间均无法使用，有用户直言：中国互联网半壁江山，惊魂整整一小时！

看来，高温模式之下，数据中心与云计算领域也在经受着前所未有的运维考验。

智能化自动化运维，并非无人介入，还要借力人工智能

运维无小事，尤其是对于充当重要基础设施角色的数据中心而言，运维工作更是丝毫不能懈怠。近十多年来，数据中心已从只有UPS、空调和IT设备的普通机房时代，进入到囊括各种新技术和应用的新时代。这样一来，规模化之下，风险集中，数据中心的运维管理面临更大的挑战，运维难度也“更上一层楼”，特别是面对不断扩充和升级的数据中心，基础设施安全、稳定的运行显得日益重要。

在数据中心领域，讲究的是“三分技术，七分管理”。因此，数据中心如何减少人为参与的机会，并对人为行为进行科学管控，正是当下运维工作的重中之重，而近年来建设投产的新一代数据中心往往对此颇有发言权。

如今，大数据、物联网、自动化和机器学习等创新技术改变了数据中心传统的运维管理模式。新一代数据中心运维离不开信息系统的支撑，建立一套高度智能化的信息系统，是提高运维效率、实现运维智能自动化的关键。

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