云计算技术的深入发展，上“云”已成为企业发展常态。而物联网、人工智能、5G等新技术的不断涌现和发展，推动着数据中心的新一轮变革。从大型机数据中心，到标准化数据中心，再到模块化数据中心，云数据中心，近30年时间里，数据中心不断迭代发展。可以预见的是随着我们步入大数据时代，数据中心在数据计算、存储、传输等方面扮演了重要的角色。那么2018年数据中心市场会有哪些新的变化呢？

数据中心网络架构重构进行时

网络是数据中心里海量数据的“高速公路”，这些“高速公路”的建设必须要统一规划设计，才能充分发挥网络互联优势。一个拥有先进架构的网络可以节约成本支出，避免频繁发生故障，方便去运维，对于数据中心的发展至关重要。随着云计算、大数据、虚拟化等技术的发展，数据中心网络架构具备了创新性的发展动力。

首先是经典网络向VPC网络演进。经典网络实现所有用户共享公共网络资源池，用户之间未做逻辑隔离，用户内网IP由系统统一分配，相同内网的IP无法分配给不同用户。而VPC（Virtual Private Cloud，私有网络）为用户建立一块逻辑隔离的虚拟网络空间，在VPC内，用户可以自由定义网段划分、IP地址和路由策略，可以在VPC中创建子网，每个子网中可以添加多台云主机，安全可提供网络ACL及安全组的访问控制。

其次是堆叠设备向独立设备网络演进。堆叠实现了网络设备虚拟化功能，即将多台设备虚拟化成了一台设备，方便网络管理，网络结构更加简单，是近十年内普及应用的创新技术。不过堆叠技术属于私有技术，各网络厂商的设备之间是无法做堆叠的，限制了堆叠技术的演进。同时，堆叠设备虽然提升了网络备份能力，但如果出了问题，也可以堆叠设备都弹掉，反而不如独立设备安全，尤其是需要对堆叠设备进行软件升级时，一定要中断网络业务才能完成。因此，堆叠技术已经越来越不适合有高可靠性要求的数据中心，数据中心掀起了去堆叠化运动。

第三是基础网络由二层转发变为三层转发。在二层网络里经常会出现广播风暴或者环路问题，采用全三层方式，不仅可以减少环路发生，还能够提升网络带宽利用率。三层网络虽然配置复杂，但现在可以通过控制器自动化部署，只要将网络设备的端口通过线缆连接好，所有网络配置都是自动化部署。

第四是网络带宽越来越高，单端口速率由40G/100G向200G/400G迈进，现在数据中心内部互连40G非常普及，几乎成了云数据中心的标配，网络出口采用100G的也不少，这种情况在三年前还不多见，可见网络带宽发展的速度有多快，而且这种局面很快又将改变。

第五是降低基础网络复杂度，网络的连接和配置都将傻瓜化。这就需要SDN和NFV两大利器，SDN是面向网络架构的创新，NFV是面向设备形态的创新，利用这两大利器使得网络设备的配置部署变得极其简单，或是通过控制器直接下发转发的流表，或是通过控制器直接下发VXLAN配置，不需要人工干预。人们只需要在控制器上点点鼠标就可以完成业务部署、日常监控和故障处理。

网络重构已经成为数据中心技术发展的热点，数据中心迎来了网络改革的时代。随着网络架构的演进，网络由封闭走向了开放，更加适应未来数据中心业务发展的需要。

自驱动数据中心的AI时代

网络、服务器、存储，以及虚拟化设备通常由不同管理团队使用各种工具进行管理，这就是为什么大部分管理成本往往用在部署，监控，更新和故障排除方面的原因。而企业的IT预算有限，还要考虑应用程序的增加，而实现自动化能够让机器人帮助人工完成重复性任务。

亦如自动驾驶技术一样，数据中心也迎来自驱动时代。数据中心管理正变得集中、自动化，并且通过软件而不是硬件来管理。我们正在看到机器学习、云计算、虚拟化等等技术的整合，以提高整体数据中心的运维效率。特别是人工智能技术和机器学习的引入，IT团队将能够专注于更重要的任务，而不是日常琐碎的运维管理。

数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据，人工智能再对这些数据进行学习，往往能获得意想不到的收获。比如谷歌的大实验室中心现在已经开始用人工智能技术帮助自己节省电力开支了，谷歌的数据中心用电量已经被节省了几个百分点，而仅这一项就节省了数亿美元。

同时，我们也需要看到AI需求成为未来数据中心需求增长和创新的主要动力，与此同时，AI技术也将帮助数据中心提升运营效率，构建智能数据中心。

在自动化水平提升的同时，我们看到数据中心融合化趋势也非常明显。超融合基础架构（HCI）的引入大幅度简化了数据中心的设计和部署、运维，另外就是数据中心与云服务能力的集成，特别是混合云。这些都在影响数据中心的设计和运行方式。

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